DeepSeek выпустил экспериментальную мультимодальную модель с сильными результатами в агентных тестах. JetBrains предлагает оценивать кодовых агентов не только по пройденным тестам, а OpenTelemetry закрепляется как зрелый стандарт. В подборке также практические кейсы локальных LLM, сетевые инструменты и новые вопросы к изоляции автономных агентов.
Наблюдаемость
9 выпусков · все темы
-
AI/Infra #80: DeepSeek-V4 Vision, OpenTelemetry и риски автономных агентов
-
AI/Infra #76: Cloudflare экономит 100 ПБ, Google обновляет Gemini, Kubernetes делит GPU
Cloudflare показал, как оптимизация структуры данных освободила 100 ПБ памяти в DNS-кэше. Google выпустил модели для транскрибации и управляемой генерации видео, а команды описывают память агентов и маршрутизацию моделей. В инфраструктуре — практики совместного использования GPU в Kubernetes, превью-окружения и спор о роли ClickHouse в observability. Отдельно — компактные модели, приватное обучение и новые правила SourceHut для LLM.
-
AI/Infra #72: Ornith 1.5, отладка Linux с ИИ и риски облачных лицензий
Ornith представила компактную по активным параметрам модель для агентного программирования. Линус Торвальдс показал, где ИИ полезен в тяжёлой отладке ядра, а Canonical исследует перевод крупных проектов с C на Rust. Одновременно истории о Microsoft, периферии и пакетах напоминают: контроль над данными и зависимостями нельзя отдавать на автопилот.
-
AI/Infra #70: DeepSeek с поддержкой зрения, Rust обновляет решатель трейтов
DeepSeek добавил экспериментальную модель для работы с изображениями через совместимый с OpenAI API. Команды получают больше инструментов, чтобы наблюдать за агентами и SQL-запросами, а также запускать AI в собственном контуре. В Rust включили новый решатель трейтов, а Go 1.27 приносит заметные изменения в язык и библиотеку. В подборке также — Cloudflare, Kobo и практики производительной веб-разработки.
-
AI/Infra #63: Qwen 3.8, защита MCP в Cloudflare и автоматизация Kubernetes
Qwen выпустила компактную мультимодальную модель для локального и серверного инференса, а DeepSeek меняет экономику API. Cloudflare добавляет видимость и контроль MCP-трафика, пока практики обсуждают управляемость агентов и качество их кода. В инфраструктуре — воспроизводимый GitOps-конвейер обновлений Kubernetes, проблемы journald и новые подходы к наблюдаемости.
-
AI/Infra #62: Gemini 3.7 Flash, DeepSeek Harness и инфраструктура LLM
Google представила Gemini 3.7 Flash, а DeepSeek открыла модульную среду для агентных систем. В фокусе инфраструктуры — ускорение LLM-инференса, память агентов и доставка образов в Kubernetes. Также собрали обновления YDB, DevOps-проверок и открытых протоколов.
-
AI/Infra #61: Qwen3.8, DeepSeek V4 и Grok 4.6: агенты выходят в IDE и прод
Вышли сразу три крупные модели с упором на длинные агентные задачи и контекст до миллиона токенов. JetBrains и Zed перестраивают среду разработки вокруг совместной работы человека и агентов. В инфраструктуре разбирают старую ошибку SQLite, а в мониторинг добавляют поиск аномалий через MCP. Отдельно — архитектура Vera CPU и практики эксплуатации ИИ-нагрузок.
-
AI/Infra #60: WebStorm открывает ACP, Buildpacks завершили путь в CNCF, Mojo 1.0
WebStorm подключает внешних кодовых агентов через открытый ACP, а NVIDIA выпускает модель и маршрутизатор для агентных систем. Cloud Native Buildpacks получили статус выпускного проекта CNCF; рядом — практические материалы по Kubernetes, Kafka и наблюдаемости. В инструментах вышли Mojo 1.0 и ускорение локального инференса в macOS-виртуалках.
-
AI/Infra #59: Muse Glimmer, Cloudflare для агентов и локальные модели
Meta открыла локальную агентную модель Muse Glimmer, а Cactus показала сверхкомпактную Needle 2 для устройств. Cloudflare собирает платформу для жизненного цикла агентов, а JetBrains даёт агенту доступ к Chrome из IDE. В инфраструктуре — новый трек KubeCon, LTS VictoriaMetrics и практический кейс ClickHouse на десятках миллиардов записей. Также собрали важные заметки о рисках агентного поведения, почтовой верификации и будущем веб-архива.